安科高新院 | 煤矿智能化建设成效斐然，推进有色金属行业智能矿山建设

2021-2022年，安科高新院积极助力煤矿智能化的建设，在四川、山西、陕西、内蒙、新疆、河南、吉林、贵州等地完成全国200多家煤矿的无人值守系统以及矿山综合管控平台的建设。据国家能源局日前举办的新闻发布会消息，初步统计，全国有近400处煤矿正在开展智能化建设，总投资规模超过1000亿元，已完成投资约470亿元，建成智能化采掘工作面687个。“少人巡视，无人操作”智能采煤工作面迈向常态化应用，减人增安提效的效果日益显现，智能化煤矿在去冬今春煤炭安全增产增供中发挥了重要作用。

煤矿智能化建设成效斐然，有色金属行业智能矿山建设势在必行

为贯彻落实国务院《关于深化“互联网+先进制造业”发展工业互联网的指导意见》《新一代人工智能发展规划》等国家相关政策，按照《国家智能制造标准体系建设指南》的总体要求，切实推进有色金属矿山智能升级。

一、建设目标

结合我国有色金属矿山开采环境复杂、安全管理压力大、多元素资源共生等特点，在矿山已有自动化、信息化建设基础上，推进物联网、大数据、人工智能、5G、边缘计算、虚拟现实等前沿技术在有色金属矿山的应用，建成集资源的数字化管理、面向“矿石流”的智能生产管控、全流程的少人无人化生产、集成化的本质安全管理、基于工业大数据的智能决策于一体的本质安全、资源集约、绿色高效的有色金属智能矿山，促进企业转型升级、高质量发展，全面提升企业的综合竞争力和可持续发展能力。

二、建设原则

坚持因企制宜，注重实效。根据企业发展战略和实际生产经营情况，充分考虑矿山资源禀赋条件、矿山所处生命周期阶段、工艺装备水平以及信息化建设基础，明确企业智能化建设重点，新建矿山直接进行智能化规划与设计，在产矿山有序推进智能化改造。

坚持整体规划，分步实施。把握智能制造发展方向和重点，从全局、整体层面进行顶层设计，围绕有色金属智能矿山建设主要环节和重点领域，结合矿山自身能力和业务需求等特点，分步实施，有序推进智能矿山建设。

坚持创新引领，数据驱动。积极探索 5G 等新型基础设施在企业生产中的应用，推动新技术与有色矿山的融合创新；基于数据和机理融合驱动的理念，应用大数据、人工智能、边缘计算等技术提升信息系统学习与认知的能力，利用 AR/VR（增强现实/虚拟现实）等技术形成人机混合增强智能，充分发挥工艺技术人员的智慧与机器智能的各自优势，推动工艺与管理知识的沉淀与复用，支撑企业持续进行技术创新。